Agentic Lab для компаний — готовим людей и процессы к AI-трансформации
Для компаний

Готовим людей и процессы к AI-трансформации

Готовим менеджеров по-новому работать с AI и управлять, обучаем сотрудников работе с агентами, пересобираем процессы.

Готовы
Менеджеры

Понимают возможности моделей и ведут AI-трансформацию: команды, роли, процессы.

Умеют
Сотрудники

Агенты на своих задачах, рабочая связка у каждого, AI-амбассадоры в компании.

Почему сейчас

AI-возможности растут каждый месяц. Вопрос — готова ли ваша команда использовать их потенциал?

Индекс возможностей моделей Epoch (ECI) с 2023 года по сентябрь 2026 и продолжение тренда до конца 2027 100120140160180 20232024202520262027 сейчас · сентябрь 2026 GPT-4Claude 3.5 Sonnet · 130o1GPT-5 · 150фронтир · 166 +15,5 балла в годмодели растут и дешевеют Индекс возможностей моделей Epoch (ECI) с 2023 года по сентябрь 2026 и продолжение тренда до конца 2027 100120140160180 20232024202520262027 сейчас · сентябрь 2026 GPT-4Claude 3.5GPT-5 · 150166 +15,5 балла в годмодели растут и дешевеют

ECI — индекс возможностей моделей Epoch: 59 бенчмарков в одной шкале.

Агенты уже работают

62 % компаний экспериментируют с AI-агентами, 23 % уже масштабируют их хотя бы в одной функции (McKinsey, ноябрь 2025).

В корпоративном трафике Anthropic 77 % запросов — задачи, отданные модели целиком: письма, документы, клиентские обращения (Anthropic Economic Index).

Каждые три месяца новые возможности моделей

Длина задач, которые агент делает сам, с 2024 года удваивается каждые три месяца (METR).

Цена за прежний уровень возможностей падает в десятки раз в год: уровень GPT-4 на сложных научных вопросах подешевел в 40 раз за год (Epoch).

Источники: Epoch AI, Epoch Capabilities Index (данные на 3 сентября 2026) и LLM inference price trends · METR, Time Horizon 1.1 · McKinsey, The State of AI 2025 · Anthropic Economic Index

Из чего состоит трансформация

Четыре контура AI-трансформации. Наш фокус на людях и процессах

Люди и процессы — наши программы. Зона IT и безопасности — мы консультируем.

Консультируем

Инфраструктура и доступы

Работаем

Обучение людей

Консультируем

ИБ и данные

Работаем

Пересборка процессов

Запросы от людей достраивают контур
Наш фокус

Команды и процессы

Обучение людей

Сотрудники учатся работать с агентами на своих задачах. Топ-менеджеры и руководители направлений понимают возможности моделей и подходы к изменениям.

Пересборка процессов

Команды разбирают свои процессы и перестраивают их под агентов: что отдать агенту, что оставить человеку, как проверять результат.

Как подтягиваются IT и ИБ

Пока сотрудники учатся и делают проекты, к IT и безопасности приходят конкретные запросы:

  • доступ к модели для такой-то команды
  • разрешение на такие-то данные и способ их обезличить
  • подключение к внутреннему сервису под конкретный проект

Так контуры инфраструктуры и ИБ достраиваются под реальные задачи команд.

Чего мы не делаем

  • Не выдаём модели и не покупаем серверы
  • Не настраиваем инфраструктуру

По каждому из этих контуров даём требования: что понадобится людям, чтобы работать с агентами. И консультируем IT и ИБ по ходу программы.

Целевая аудитория

Для менеджеров и специалистов

Менеджмент

Топ-менеджеры и руководители направлений.

  • Стратегия и подходы к трансформации
  • Что делать с командами и ролями, когда часть работы делают агенты
  • Что модели умеют сегодня и какие процессы брать первыми
  • Как поддерживать AI в компании после программы

Сотрудники

Продукт, клиентский сервис, маркетинг, исследования, HR, финансы.

  • Агенты на своих рабочих задачах
  • Своя рабочая связка, которая остаётся после программы
  • Знание кода не нужно, опыт с агентами не обязателен
  • Часть группы становится AI-амбассадорами
AI-момент

Понимание приходит, когда человек сам поработал с агентом и увидел его силу.

Поэтому руками работают все, включая менеджеров.

Что предлагаем

Продукты и форматы

ПродуктДля когоОбучение3–6 недельВоркшопы1–2 дняКонсультации 
Обучение работе с агентамиОт чата с AI к агентам, которые делают задачу целиком.СотрудникиГруппа до 50 человек, проекты команд на своих задачах, демо-день в конце.День практики: каждый уходит с агентом на своей задаче.—
Управленческие измененияРоли, команды и поддержка AI после программы.МенеджерыУправленческий трек внутри программы: менеджеры работают руками вместе с командами.Сессия для управленческой команды: что делать с ролями и командами.Разбор ролей и процессов конкретной команды.
Состояние технологииЧто модели умеют сегодня и что брать первым.Менеджеры—Погружение в state of the art на примерах из компаний. Идеи изменений и их приоритизация.Регулярные встречи: что изменилось за такт и что это значит для компании.

Соберём программу под ваш запрос: сочетание продуктов и форматов подбираем под задачу компании.

Как устроены программы

Из чего собираются программы

01

Выравнивание по ментальным моделям

Сначала общая картина: что такое модели и агенты, как с ними работать. Группа стартует с одной страницы.

02

Группа до 50 человек

Сотрудники из разных департаментов, внутри — команды по 5–10 человек.

03

Работа над проектами

Каждая команда делает рабочий прототип на своей задаче и уносит его в работу.

04

Демо-день

Команды показывают результат коллегам и руководству компании.

05

Онлайн и офлайн воркшопы

Семинары и воркшопы в Zoom, офлайн-день — когда нужно собрать команду в одной комнате.

06

Материалы

Записи встреч, видеолекции, материалы и чат поддержки остаются у компании.

Проекты

Примеры проектов

Проекты, сделанные участниками корпоративных программ и открытой лаборатории.

/01

Клиенты и контрагенты

  1. Ассистент по входящим запросам клиентов: разбирает письмо, готовит ответ и заводит запись в CRM
  2. Мультиагентная проверка контрагентов: агенты параллельно собирают открытые источники и сводят уровень риска
  3. Автозаведение контрагентов и договоров в мастер-системе из таблицы бординга
  4. Конвейер агентов для исходящих B2B-продаж: поиск клиентов, резюме по каждому, первые сообщения
/02

Аналитика и отчёты

  1. Генератор отчётов и дашбордов из данных и шаблонов компании
  2. Бот-аналитик к базе данных: отвечает на вопросы, пишет SQL и Python, присылает выводы в Telegram
  3. Проверка аномалий на дашбордах: находит и объясняет отклонения по заданной методологии
  4. Агент по обратной связи: сводит NPS, обращения и отзывы, категоризует и шлёт алерты
/03

Исследования

  1. AI-модератор интервью: по брифу собирает гайд, сам общается с респондентами и отдаёт отчёт
  2. Валидатор анкет и скриптов: проверяет анкету по правилам и сверяет её со скриптом
  3. Автоматическое кодирование интервью и дашборд с кодами
  4. Регулярный конкурентный дашборд: новости, отзывы и обновления конкурентов против своего бэклога
/04

Финансы и контроль

  1. Скользящий бюджет на 12 месяцев из выгрузок нескольких баз с проверкой сверок
  2. Автосверки данных раз в месяц: сводный отчёт и задачи в трекер при выходе за пороги
  3. Финансовый учёт в разрезе проектов: контроль оплат и потоков с автопроверками
/05

Процессы, доступы и безопасность

  1. Транскрипт заседания → протокол по строгому шаблону и задачи с контролем сроков
  2. Описание процесса из звонка с исполнителями: шаги, риски, рекомендации по контролям
  3. Матрицы доступов: автосогласование типовых запросов, эскалация сложных, аудит
  4. Регуляторный радар: следит за нормативной базой и законопроектами по сегментам
Листается горизонтально · нажимайте стрелки по бокам

Эти проекты сделали команды без технического профиля: исследователи, маркетологи, финансисты, юристы, специалисты по операциям.

Нам доверяют

Корпоративные и открытые B2C-программы для современных профессионалов.

280
обучили агентам в 2026 году
4
корпоративные программы: OMI, QIWI, Tiburon, Сбер
2023
год основания лаборатории1000+ выпускников с 18 потоков
Райффайзен банкQIWIVKAvitoСберВкусВиллКонтурМТСЯндекс МаркетS7СпортмастерAdobeДзенСамокатКуперГараж 8ЯсноWinkСпортс.руDeep Mind

Программа открытой лаборатории, расписание и условия — на ai-lab-agents.com.

Кто ведёт

Дмитрий Соловьёв
Дмитрий Соловьёв
сооснователь Agentic Lab · продуктовый исследователь

Продуктовый исследователь с 2012 года. Ex-директор по исследованиям в QIWI. Ведёт курс по продуктовому мышлению в Райффайзен банке.

Яков Васильев
Яков Васильев
сооснователь Agentic Lab · стратег

Ex-Head of Strategy в Serviceplan Group и Havas Moscow. Разработчик AI-продуктов для автоматизации бизнес-процессов.

Техническую часть программ, модерацию чатов и материалы ведёт команда лаборатории.

Готовы обсудить ваш запрос

Договоримся о встрече, разберём ваш запрос и обсудим, чем можем помочь.

Дмитрий Соловьёв
@soloveev dm.soloveev@gmail.com +7 916 959-08-23